1、首先启动MATLAB软件。
2、首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。
3、然后定义声音信号的波形，可以是普通的余弦波，也可以复杂的波形，然后用subplot语句将波形绘制出来。
4、然后创建噪声的波形，这里是调用了取值在0~1的随机函数，用来产生高斯噪声，再绘制出它的波形。
5、然后根据傅里叶变换的原则，将噪声的时域表达转换为频域表达，再绘制出它的波形。
6、通过将原始信号和噪声信号相加，即可得到混合噪声后的信号，再调用绘图语句画出它的波形。
2）使用如下程序，做波形显示以及fft变换。
[y,Fs,bits]=wavread('cricket.wav');%读出信号，采样率和采样位数。
y=y(:,1);%我这里假设你的声音是隔声测量系统双声道，我只取单声道作分析，如果你想分析另外一个声道，请改成y=y(:,2)
sigLength=length(y);
Y = fft(y,sigLength);
Pyy = Y.* conj(Y) / sigLength;
halflength=floor(sigLength/2);
f=Fs*(0:halflength)/sigLength;
figure;plot(f,Pyy(1:halflength+1));xlabel('Frequency(Hz)');
t=(0:sigLength-1)/Fs;
figure;plot(t,y);xlabel('Time(s)');
3）频率看频谱就有了，声音间隔看声音波形，周期看声音波形。
4）关于去噪声。
a）如果噪声是特定频率的周期噪声（periodic noise），比如说50hz，那么你可以用matlab的filter，作一个低通、高通、带通或者带阻滤波。
b）如果声音是高斯白噪声。那就用自适应滤波（adaptive filter,wiener filter）。这里涉及到对噪声的采样、计算特征值以及决定阶数的问题。
c）幸好我们可以“耍赖”——用cool editor。用它打开wav文件，用鼠标把一段噪声圈起来，采样，然后直接选择去噪就可以了。各大网站有介绍。
例子：matlab去除50hz噪声。
我用电脑录了一段声音，里面有50hz的周期噪声（因为受交流电干扰）。而我自己的声音频率最低是90hz。我使用了一个10阶butterworth高通滤波器，边带是70hz(介于50跟90之间)。
问题是，这不能直接用。因为声音文件的采样率是22k，70相对于22k来说太小了。所以我得先把我的声音欠采样，然后再滤波，然后再插值。程序如下。
[k,Fs,bits]=wavread('mywav.wav');
k=k(:,1);
y_temp=k(1:90000);
dfactor=3;
y=dECimate(y_temp,dfactor);
[b,a] = butter(10,70/(Fs/(dfactor*2)),'high');
y=filter(b,a,y);
y=interp(y,dfactor);
sigLength=length(y);
Y = fft(y,sigLength);
Pyy = Y.* conj(Y) / sigLength;
halflength=floor(sigLength/2);
f=Fs*(0:halflength)/sigLength;
figure;plot(f,Pyy(1:halflength+1));xlabel('Frequency(Hz)');
sigLength=length(y_temp);
Y = fft(y_temp,sigLength);
Pyy = Y.* conj(Y) / sigLength;
halflength=floor(sigLength/2);
f=Fs*(0:halflength)/sigLength;
figure;plot(f,Pyy(1:halflength+1));xlabel('Frequency(Hz)');
t=(0:sigLength-1)/Fs;
figure;plot(t,y,t,y_temp);xlabel('Time(s)');
wavplay(y,Fs);
wavplay(y_temp,Fs);
5）回放：使用wavplay函数
wavplay(y,Fs)；
