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模拟和数字调制系统的抗噪声性能分别主要用什么衡量

   2021-07-13 13310
核心提示:模拟系统用输出信噪比,数字系统用误码率或者误比特率★ 声波形采集:实现多通道声信号波形的并行、连续不间断的海量采集和存储
模拟系统用输出信噪比,数字系统用误码率或者误比特率★ 声波形采集:实现多通道声信号波形的并行、连续不间断的海量采集和存储,容量仅受硬盘限制。采用示波、采样和回放的完整操作流程。采集后的声音信号波形可滚动进行时域分析和声压分析;
★ 声压测量:实现多通道声信号的实时声压测量和分析,同时完成声级计功能;
★ 4种平均方式:瞬时、线性、声级计指数和最大值保持;
★ 5种计权方式:L、A、B、C、D;
★ 6种分析方式:波形、线性窄带谱、对数窄带谱、1/1,1/3和1/12倍频程谱;
★ 7种加窗函数:hanning、平顶、kaiser等;
★ 灵活的采样设置:随机和触发采集方式,采样频率和每帧点数等可自由设定;
★ 现场校准:快速完成多个通道的传声器校准,校准结果进行数据库记录和管理;
环境噪声指标测量:等效连续声级LEQ、暴露声级LE、累积百分声级LN、交通噪声指数LTN1、噪声污染级LNP和语言干扰级LSI等
声功率测量
★ 声强法声功率测量(ISO9614),在现场环境下测量声功率;
★ 3种包络面方式:半球面、矩形面和任意面;
★ 2种单个平面的测量方式:离散点法和匀速扫描法;
★ 自动计算声场指示值,包括声压-声强值、负部声功率、非均匀性指示值等,判断声场的强指向性和测点数量充足性,保证现场声强测量的有效性。
声强和声强分布测量
★ 实时声强测量和分析,采用声强测量可以实现现场环境的声学测量;
★ 声强阵列测量,通过测量一个面的声强分布,反映结构各部位的噪声强弱,定位噪声源
★ 各种采集参数、4种平均方式、5种计权方式、6种显示分析方式和7种加窗函数;
★ 三维彩色声强分布图,线条、面、等高线方式,渐变色、彩色和灰度等色彩;
★ 等声强图显示,采用等高线方式绘制三维声强测量结果。
声阵列测量-移动和瞬态噪声源定位
★ 适合对大型设备的噪声源进行定位测量,被测设备的尺寸可大于声阵列尺寸;
★ 适合移动的汽车、列车或具有瞬态噪声的声源识别,运行过程中进行声成像;
声品质测量
★ 根据心理声学原理,反映人体对噪声的感受程度,包括声音的响度、尖锐度、波动度、粗糙度、烦恼度、语言清晰度等指标测量。
混响时间测量和语图分析
★ 混响时间:测量讲堂、音乐厅等声学环境多个频率范围内的混响时间;
★ 语图分析:对人声进行实时测量和动态彩色图显示,实现声纹分析★ 声波形采集:实现多通道声信号波形的并行、连续不间断的海量采集和存储,容量仅受硬盘限制。采用示波、采样和回放的完整操作流程。采集后的声音信号波形可滚动进行时域分析和声压分析;★ 声压测量:实现多通道声信号的实时声压测量和分析,同时完成声级计功能;★ 4种平均方式:瞬时、线性、指数和最大值保持;★ 5种计权方式:L、A、B、C、D;★ 6种分析方式:波形、线性窄带谱、对数窄带谱、1/1,1/3和1/12倍频程谱;★ 7种加窗函数:hanning、平顶、kaiser等;★ 灵活的采样设置:随机和触发采集方式,采样频率和每帧点数等可自由设定;★ 现场校准:快速完成多个通道的传声器校准,校准结果进行数据库记录和管理;★ 环境噪声指标测量:等效连续声级LEQ、暴露声级LE、累积百分声级LN、交通噪声指数LTN1、噪声污染级LNP和语言干扰级LSI等 声功率测量 ★ 声强法声功率测量(ISO9614),在现场环境下测量声功率;★ 3种包络面方式:半球面、矩形面和任意面;★ 2种单个平面的测量方式:离散点法和匀速扫描法;★ 自动计算声场指示值,包括声压-声强值、负部声功率、非均匀性指示值等,判断声场的强指向性和测点数量充足性,保证现场声强测量的有效性。 声强和声强分布测量 ★ 实时声强测量和分析,采用声强测量可以实现现场环境的声学测量;★ 声强阵列测量,通过测量一个面的声强分布,反映结构各部位的噪声强弱,定位噪声源;★ 各种采集参数、4种平均方式、5种计权方式、6种显示分析方式和7种加窗函数;★ 三维彩色声强分布图,线条、面、等高线方式,渐变色、彩色和灰度等色彩;★ 等声强图显示,采用等高线方式绘制三维声强测量结果。 声阵列测量-移动和瞬态噪声源定位 ★ 适合对大型设备的噪声源进行定位测量,被测设备的尺寸可大于声阵列尺寸;★ 适合移动的汽车、列车或具有瞬态噪声的声源识别,运行过程中进行声成像; 声品质测量 ★ 根据心理声学原理,反映人体对噪声的感受程度,包括声音的响度、尖锐度、波动度、粗糙度、烦恼度、语言清晰度等指标测量。 混响时间测量和语图分析 ★ 混响时间:测量讲堂、音乐厅等声学环境多个频率范围内的混响时间;★ 语图分析:对人声进行实时测量和动态彩色图显示,实现声纹分析

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标签: 噪声 性能 数字
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