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标准差也称均方差，是指样本数据与样本平均值的差值的平方的平均的二次方根。
一般而言，噪声的随机性决定了其平均值为零，这样，标准差就等于噪声的有效值。
仪器的关键指标就是测量准确度，测量准确度低到一定的程度，测量就失去意义了。仪器的信号必须大于噪声的标准差的3倍，是为了满足测量准确度的要求，若信号相对噪声过小，那么，测量结果就不能准确的反映被测信号了。
现在，我们来估计一下，当信号等于噪声标准差的3倍时的测量准确度。
一般而言，信号的频率与噪声的频率不同。假设信号的有效值为3，噪声的有效值为1，此时，测量结果为√(3^2+1^2)≈3.16，相对误差为（3.16-3）/3 *100%≈5.3%。
事实上，为什么仪器的信号必须大于噪声的标准差的3倍的说法是相对而言的。当测量准确度要求高于5.3%时，对噪声的要求应该更严格，反之，可以降低要求。
