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图像噪声是图像在摄取或传输时所受的随机信号干扰，是图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素。很多时候将图像噪声看成是多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度分布函数。
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按概率密度函数（PDF）图像噪声的分类 ：
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高斯噪声：在空间域和频域中，由于高斯噪声(也称为正态噪声)在数学上的易处理性，这种噪声模型经常被用于实践中。
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瑞利噪声：瑞利密度对于近似偏移的直方图十分适用。
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伽马(爱尔兰)噪声。
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指数分布噪声 。
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均匀分布噪声。
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脉冲噪声(椒盐噪声)：双极脉冲噪声也称为椒盐噪声，有时也称为散粒和尖峰噪声。
